豆包MarsCode:统计班级中的说谎者

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最近更新于:2024-12-27 08:55:31

问题描述


思路分析

关键点:

  1. 分数比较:
  • 对于每个学生,我们需要统计:
    • 分数小于或等于他的人数(lessOrEqual)。
    • 分数大于他的人数(greater)。
  • 如果 lessOrEqual > greater,他就会说谎。
  1. 逐一遍历:
  • 对每个学生,统计班里符合上述条件的人数。
  • 简单的暴力解法是两层循环:外层遍历每个学生,内层统计所有学生分数与当前学生分数的关系。

解法步骤

  1. 初始化:
  • 准备一个计数器 count,用来记录满足条件的学生数量。
  1. 遍历每个学生:
  • 对于当前学生,统计分数小于或等于他的人数 lessOrEqual 和分数大于他的人数 greater
  1. 比较:
  • 如果 lessOrEqual > greater,增加计数器 count
  1. 输出结果:
  • 最后返回计数器 count

参考代码(Java)

import java.util.Arrays;

public class Main {
    public static int solution(int[] A) {
        int n = A.length;
        int count = 0;

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 分数 <= A[i] 的数量是 i+1 (因为数组是从0开始的索引)
            int lessOrEqual = 0;
            int greater = 0;

            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (A[j] <= A[i]) {
                    lessOrEqual++;
                } else {
                    greater++;
                }
            }

            // 如果分数 <= A[i] 的数量多于分数 > A[i] 的数量
            if (lessOrEqual > greater) {
                count++;
            }
        }

        return count;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 测试用例
        System.out.println(solution(new int[]{100, 100, 100}) == 3); // 所有学生都说谎
        System.out.println(solution(new int[]{2, 1, 3}) == 2); // 学生1和学生2说谎
        System.out.println(solution(new int[]{30, 1, 30, 30}) == 3); // 学生1、3、4说谎
        System.out.println(solution(new int[]{19, 27, 73, 55, 88}) == 3); // 学生1、2、3说谎
        System.out.println(solution(new int[]{19, 27, 73, 55, 88, 88, 2, 17, 22}) == 5); // 学生1、2、3、7、8说谎
    }
}

代码分析

  1. 输入
  • 接收一个整型数组 A,表示班级中每个学生的分数。
  1. 变量
  • n:数组长度,即学生总数。
  • count:记录满足条件的学生数量。
  1. 双重循环
  • 外层循环:逐个遍历每个学生,假设当前学生的分数是 A[i]
  • 内层循环:统计所有其他学生与 A[i] 的分数关系:
    • lessOrEqual:分数小于或等于当前分数的人数。
    • greater:分数大于当前分数的人数。
  1. 逻辑判断
  • 如果 lessOrEqual > greater,说明当前学生符合条件,会说谎,计数器 count 增加。
  1. 返回值
  • 返回满足条件的学生数量 count

复杂度分析

  1. 时间复杂度
  • 外层循环:遍历每个学生,总共 n 次。
  • 内层循环:对每个学生计算所有人的分数关系,总共也是 n 次。
  • 因此,时间复杂度为 O(n²)
  1. 空间复杂度
  • 使用了常量级别的额外变量(lessOrEqualgreater),因此空间复杂度为 O(1)

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