1. 内部结构和锁机制

Java 7
- 分段锁（Segment Locking）：ConcurrentHashMap将整个Map划分为多个Segment，每个Segment内部维护一个独立的哈希表。更新操作只需锁住对应的Segment，从而实现一定程度的并发控制。
- 锁粒度较粗：虽然读操作通常无锁，但写操作需要获取对应Segment的锁，导致在高并发写场景下锁竞争相对明显。
Java 8
- 取消Segment设计：不再使用固定数量的Segment，而是直接采用一个Node数组作为哈希表的底层结构。
- 更精细的锁控制：在更新时只对冲突链（bucket）加锁，结合CAS（Compare-And-Swap）操作实现无锁读操作，大大降低了锁的粒度，提高了并发性能。

2. 冲突解决机制与树化

Java 7
- 链表结构：在发生哈希冲突时，使用链表来链接具有相同哈希槽的节点，链表过长时查找性能可能下降。
Java 8
- 链表到红黑树的转换：当链表长度超过一定阈值（通常为8）时，会将链表转换为红黑树（treeify），从而使得在高冲突场景下查找、插入操作的时间复杂度从O(n)降为O(log n)；当节点数量减少时，可能再转换回链表结构。

3. 扩容策略

Java 7
- 局部扩容：扩容时通常是针对某个Segment进行重哈希，锁住整个Segment进行迁移，可能会导致部分线程等待，扩容过程不够平滑。
Java 8
- 并发扩容：引入了“协作式”扩容，多线程可以同时参与扩容过程，将工作分摊到多个线程上，减少了扩容时的停顿，并且能更均衡地分布数据。

4. API的增强

Java 8在ConcurrentHashMap中增加了多种新的操作方法，例如：
- computeIfAbsent、compute、merge：提供了更便捷和安全的原子性更新操作，充分利用了lambda表达式，提高了代码的简洁性和可读性。
- forEach、search、reduce：支持并行处理操作，便于在大数据量、高并发场景下进行数据处理。

5. 性能和并发性

Java 8的改进主要目标就是降低锁竞争和提升并发性能：
- CAS操作和细粒度锁：利用CAS和仅在必要时对某个桶（bucket）进行加锁，使得读操作完全无锁，写操作只在局部同步，从而大大提高了在高并发环境下的吞吐量。
- 更高效的扩容和冲突处理：协作式扩容和链表树化机制使得在负载较高的情况下，整体性能更加稳定和优异。

总结

Java 1.8的ConcurrentHashMap在设计上更为先进，取消了传统的Segment分段锁结构，采用了CAS与更细粒度的锁机制，并引入了链表到红黑树的转换策略以及并发扩容技术，同时扩展了API，整体提升了并发性能和使用便捷性。这些改进使得在现代多核处理器环境下，ConcurrentHashMap能够更高效地处理并发读写操作。

在Java 7中，ConcurrentHashMap采用分段锁设计，将整个Map分成多个Segment，每个Segment内部维护一个独立的哈希表和锁，这样读操作大多无锁但写操作需要锁住对应的Segment。而Java 8取消了Segment的概念，使用一个Node数组来构建哈希表，并在更新时结合CAS操作与对单个桶加锁的方式，实现更精细的并发控制。另一个区别在于冲突解决策略：Java 7在发生哈希冲突时仅依赖链表，而Java 8在链表长度超过一定阈值后会转换成红黑树，从而提高在高冲突情况下的查找性能。扩容机制方面，Java 7通常对单个Segment进行局部扩容并锁定整个Segment进行重哈希，而Java 8则引入了协作式扩容，多线程可以共同参与扩容过程，降低了扩容时的停顿。此外，Java 8还增加了如computeIfAbsent、merge等新的原子性操作方法以及并行处理的API，这些改进不仅提升了并发性能，也使得代码更加简洁易读。